作为新质生产力的典型形态，低空经济依托先进的航空通信、人工智能、大数据等前沿技术，重塑传统产业运行模式，催生新兴业态，已被明确纳入国家战略性新兴产业范畴。
低空经济天然具备数字化基因，是促进实体经济与数字经济深度融合的先锋领域。据中国民用航空局预估，2025年中国低空经济市场规模将达1.5万亿元，到2035年有望飙升至3.5万亿元。目前，物流配送、农林植保、应急救援等领域的技术验证与商业化均已起步，但城市空中交通、低空旅游、智慧城市管理等被认为具备发展潜力的场景，尚缺乏相对成熟的技术与生态支持。正是因为低空经济在发展初期，仍面临技术、管理与生态层面的多重挑战。
低空经济的跨区域、跨场景特性给数据的实时传输带来压力，同时，低空经济的数据类型复杂且敏感(如飞行器实时轨迹、乘客身份信息、空域管控数据、商业运营计划等)，需要在降低时延的情况下，有效保障数据安全。尤其是空域冲突预测、飞行路径优化、异常行为识别等都越来越依赖AI，频繁的模型训练、推理，可能出现更多不可预测的问题。
低空经济涉及飞行器终端、地面管控中心、气象部门、第三方服务(如物流平台、应急系统)等多主体，各系统数据格式、存储协议、计算框架千差万别，容易形成“数据烟囱”。比如，像千架级无人机集群表演等高密度飞行场景中，传统本地服务器在支撑实时轨迹预测与冲突规避上，可能存在算力不足等挑战。
低空经济产业链涉及众多主体，兼容性问题会导致维护成本增加、协同效率低下。如果是已经对外开放运营的商业化项目，比如低空旅游，可能引发消费者对商品或服务的不满，进而丧失市场竞争力。
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